glmnetUI
واجهة تفاعلية لحزمة glmnet (لاسو والشبكة المرنة)
DOI:
https://doi.org/10.67330/ja8s2k39الكلمات المفتاحية:
الانحدار الخطي المعمّم، الانحدار المُنتظَم، glmnet()، انحدار تحليل العقاراتالملخص
glmnetUI واجهة رسومية لحزمة glmnet في لغة R، وهي تُلائم نماذج خطية معمّمة مُنتظَمة باستعمال حدود جزاء لاسو والحرف والشبكة المرنة. تتيح ثلاثة أنماط للاستعمال — النمذجة التنبؤية العامة، وتقييم العقارات، وتحليل مناطق السوق — وتقود المستعمل عبر استيراد البيانات، وضبط النموذج، والملاءمة بالتحقق المتقاطع، ومسارات المعاملات، والتقارير القابلة للتنزيل. يوثّق هذا المقال متطلبات صيغة البيانات، وسير عمل النمذجة، وأشكال المخرجات، والمرجع الكامل لوظائف glmnetUI.
التنزيلات
المراجع
Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. 2010. “Regularization Paths for Generalized Linear Models via Coordinate Descent.” Journal of Statistical Software 33 (1): 1–22. https://doi.org/10.18637/jss.v033.i01.
Simon, Noah, Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. 2011. “Regularization Paths for Cox’s Proportional Hazards Model via Coordinate Descent.” Journal of Statistical Software 39 (5): 1–13. https://doi.org/10.18637/jss.v039.i05.
Tay, J. Kenneth, Balasubramanian Narasimhan, and Trevor Hastie. 2023. “Elastic Net Regularization Paths for All Generalized Linear Models.” Journal of Statistical Software 106 (1): 1–31. https://doi.org/10.18637/jss.v106.i01.
التنزيلات
منشور
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 Valuation Engineer Journal

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
All articles are published under the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0).
Under this license, anyone is free to share and adapt the material for any purpose, including commercially, provided appropriate credit is given to the author and the journal, a link to the license is provided, and any changes are indicated.
Translated editions of an article are covered by the same license as the English edition, which is the version of record.