Parametre tanımlanabilirliği
DOI:
https://doi.org/10.67330/xjszh949Anahtar Kelimeler:
identification- rank deficiency- collinearity- bracketing- estimand- USPAP- appraisal foundationsÖz
Bir parametre, modelin varsayımları göz önünde bulundurulduğunda gözlemlenebilir verilerin dağılımı tarafından benzersiz bir şekilde belirlendiğinde tanımlanmış sayılır. Tanımlama, mantıksal olarak tahmin işleminden önce gelir ve farklı bir soruyu gündeme getirir: bu örneklemden elde edilebilecek en iyi tahminin ne olduğu değil, tüm popülasyonun bu parametreyi kesin olarak belirleyip belirleyemeyeceğidir. Tanımlama başarısız olduğunda, hiçbir tahminci, örneklem büyüklüğü veya model iyileştirmesi bunu düzeltemez. Bu makale, Pacifica veri kümesini, her “koşul-3” taşınmazının yenilenmiş, ancak hiçbir “koşul-2” taşınmazının yenilenmemiş olduğu bir alt pazardaki tek bir modeldeki on taşınmaza sınırlayarak tanımlamayı ele almaktadır — bu, yapay bir modelden ziyade yaygın bir piyasa modelidir. Bu alt örneklem içinde yenileme katsayısı sadece belirsiz değil, tamamen yok: tasarım matrisi sırası yetersizdir ve en küçük kareler yöntemi herhangi bir değer rapor etmemektedir; oysa durum katsayısı, iki etkinin toplamı olan ve bu iki etkinin belirlenebildiği tek biçim olan tam olarak 100.000 $ değerini vermektedir. Arsa, brüt kiralanabilir alan (GLA) ve manzara, baştan sona oluşturan değerleriyle geri kazanılmıştır; bu da tanımlamanın parametre bazında yapıldığını ve başarılı katsayılar içinde başarısızlığın görünmez olduğunu göstermektedir. Bu madde, aralık belirleme şartını bir tanımlama şartı olarak yeniden düzenler; USPAP’ın yeterli destekleyici piyasa verisi talebini, düzeltmelerin dayanılarak kullanılan verilerle tanımlanması gerekliliği olarak ele alır ve durumu madde 008 ile karşılaştırır: orada gerekli bilgiler mevcuttu ancak kullanılmamıştı; burada ise bu bilgiler yoktur ve çözüm, hesaplamadan ziyade tasarımdır.İndirmeler
Yayınlanmış
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2026 William B. Craytor (Author)

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
All articles are published under the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0).
Under this license, anyone is free to share and adapt the material for any purpose, including commercially, provided appropriate credit is given to the author and the journal, a link to the license is provided, and any changes are indicated.
Translated editions of an article are covered by the same license as the English edition, which is the version of record.