Die Hürde für das menschliche Verständnis von MARS (The Barrier to Human Understanding of MARS) Ein MARS-Modell als Einheitspreise, Wertbeiträge und Anpassungen lesen

Abstract

Eine Ergänzung zu den „Foundations“-Beiträgen im ersten Teil dieser Ausgabe. Die vier statistischen Beiträge (007 bis 010) befassen sich mit der Rate, die eine Regression einem Merkmal zuordnet; die Modellierung der Zeitschrift selbst nutzt multivariate adaptive Regressionssplines (MARS), die eine Rate pro Bereich statt einer pro Merkmal ausgeben. Diese Ergänzung zeigt anhand eines durchgerechneten Modells für Wohnfläche in einem Küstenmarkt, wie die von einem MARS-Programm ausgegebenen Werte zu einer Ratentabelle, zum Wertbeitrag einer bestimmten Menge des Merkmals und zur Anpassung von einem Vergleichsobjekt an ein Bewertungsobjekt werden – definiert als der Betrag, der zum Beitrag des Vergleichsobjekts hinzugerechnet wird, um ihn dem des Bewertungsobjekts anzugleichen. Es wird die eine Regel dargelegt, bei der manuell erstellte Tabellen einen Fehler machen: Ein reflektiertes Gelenk h(t – x) hat dort, wo es aktiv ist, eine Steigung von –1; daher ist ein Koeffizient von –600 bei h(1200 – gla) ein Preis von +600 pro Fuß unterhalb von 1.200 Quadratfuß, nicht –600. Es zeigt, warum der einzige Wert, den eine gewöhnliche Regression für ein gegebenes Paar benötigen würde, die Sehne zwischen den beiden Beiträgen ist – ein Durchschnittswert, der sich mit dem Paar ändert. Ein Prolog-Programm, das vollständig ausgegeben und zusammen mit seinen 62 Tests veröffentlicht wurde, liest die Koeffiziententabelle des R-Pakets „earth“, gibt die Raten-Tabelle, die Werte an den Knotenpunkten, den Anpassungsbereich nach Bereichen und die OLS-äquivalente Rate aus und überprüft, ob die Bereiche zusammen die Anpassung ergeben. Die Tests werden unter Trealla, SWI-Prolog und Scryer Prolog erfolgreich bestanden.