Residual Constraint Approach (RCA): Framework & Protocol

William Bert Craytor

doi:10.67330/kgebxf46

Авторы

William Bert Craytor Author https://orcid.org/0000-0003-2219-9156

DOI:

https://doi.org/10.67330/kgebxf46

Ключевые слова:

оценка недвижимости, оценка жилья, метод остаточных ограничений, MARS, сравнительный подход, анализ остатков, латентные переменные, автоматизированная оценка

Аннотация

Существенное ограничение традиционных методов оценки — опора на устаревшие ручные приёмы, такие как анализ парных продаж, которые обходят стороной вклады характеристик объекта в стоимость: в традиционной таблице продаж нет столбца для вкладов в стоимость, есть лишь корректировки. Между тем именно вклады в стоимость дают необходимую основу для математических ограничений, не позволяющих оценщику завысить или занизить стоимость. Метод остаточных ограничений (RCA) развивает традиционный сравнительный подход, объединяя многоэтапный процесс оценки на основе многомерных адаптивных регрессионных сплайнов (MARS) со строгими математическими ограничениями на вклады характеристик — прежде всего неизмеряемых характеристик, то есть латентных переменных вроде эстетики, планировки, состояния и качества, стоимость которых традиционно определяется субъективным суждением оценщика.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Ambrose, Brent W., Conklin, James N., Coulson, N. Edward, Diop, Moussa, and Lopez, Luis A. (2025). "Do Appraiser and Borrower Race Affect Mortgage Collateral Valuation?." Review of Finance. doi: 10.1093/rof/rfaf046.

Craytor, William Bert (2026). "The Doctrine–Practice Gap in Real Estate Appraisal: A Structured Account of Functions, Boundaries, and Tensions." Valuation Engineer Journal 1.1.

Friedman, Jerome H. (1991). "Multivariate Adaptive Regression Splines." The Annals of Statistics 19.1, pp. 1–141.

Hastie, Trevor, Tibshirani, Robert, and Friedman, Jerome H. (2017). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. New York, NY: Springer.

James, Gareth, Witten, Daniela, Hastie, Trevor, and Tibshirani, Robert (2013). An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R. New York: Springer.

Krivorotov, George and LaCour-Little, Michael (2020). "AVM versus Appraisal-Based Underwriting in Refinance Mortgages: The Trade-off Between Noise and Bias." SSRN Electronic Journal. doi: 10.2139/ssrn.3603327.

Kuhn, Max and Johnson, Kjell (2016). Applied Predictive Modeling. New York: Springer.

Milborrow, Stephen (2024). Earth: Multivariate Adaptive Regression Splines. https://CRAN.R-project.org/package=earth.

Milborrow, Stephen (2024). Notes on the Earth Package. http://www.milbo.org/doc/earth-notes.pdf.

Milborrow, Stephen (2024). Variance Models in Earth. http://www.milbo.org/doc/earth-varmod.pdf.

Perry, Andre M., Rothwell, Jonathan, and Harshbarger, David (2018). The Devaluation of Assets in Black Neighborhoods. Brookings Institution.

Perry, Andre M., Rothwell, Jonathan, Williamson, J., and Steinbaum, M. (2024). How Racial Bias in Appraisals Affects the Devaluation of Homes in Majority-Black Neighborhoods. Brookings Institution.

Property Appraisal and Valuation Equity Task Force (2022). Action Plan to Advance Property Appraisal and Valuation Equity. U.S. Department of Housing and Urban Development.

Tzioumis, Konstantinos (2016). "Appraisers and Valuation Bias: An Empirical Analysis." Real Estate Economics 45.3, pp. 679–712. doi: 10.1111/1540-6229.12133.

Williamson, Jake and Palim, Mark (2022). Appraising the Appraisal: A Closer Look at Divergent Appraisal Values for Black and White Borrowers Refinancing Their Home. Fannie Mae.

Zhang, Wengang (2020). MARS Applications in Geotechnical Engineering Systems: Multi-Dimension with Big Data. Singapore: Springer.