内生性
DOI:
https://doi.org/10.67330/z9feps66关键词:
endogeneity, simultaneity, selection, reverse causation, causal effect, school quality, appraisal foundations摘要
内生性是指自变量与模型的误差项存在相关性，从而导致其系数无法反映所关注的因果效应。 本条目对第008条目中“遗漏变量”的情况进行了推广，将遗漏变量、同时性、变量选择误差和测量误差视为导致这一状况的四种机制，并通过“增加观测值无法消除内生性”这一事实，将其与测量不精确性区分开来。 针对每种机制，本文分别构建了评估情景：学校质量与社区房价水平之间的反向因果关系；翻新作为业主基于不可观测房产质量所作的选择，而非随机分配的处理；可比实例中的选择偏差，因为已售房产并非房产的随机样本；以及由已知交易价格的估价师给出的房产状况评级。 核心结论是：测量一个被遗漏的变量可以弥补遗漏，但未必能消除内生性——基于观测数据估计的翻新系数将翻新工程带来的增值与选择进行翻新的房产所有者所持房产的价值混为一谈， 因此，估价师若依据该系数回答翻新回报率问题，将系统性地高估回报率。 由于仅凭数据本身，无论是残差图还是检验统计量都无法检测到内生性，本文认为，具有说服力的回应应是关于机制和方向的明确论述，而且在构建可比样本集时的设计选择，对于论证的合理性比后续应用的任何估计量都更为重要。下载次数
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2026-10-01
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内生性. (2026). Valuation Engineer Journal, 1(2), 76-84. https://doi.org/10.67330/z9feps66
