mgcvUI

una interfaz interactiva para el paquete mgcv (modelos aditivos generalizados)

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.67330/xtv1pa25

Palabras clave:

mgcv(), modelos aditivos generalizados, mgcvUI(), regresión para el análisis inmobiliario

Resumen

mgcvUI es una interfaz gráfica de usuario para el paquete de R mgcv, que ajusta modelos aditivos generalizados (GAM) mediante splines de regresión penalizada con selección automática de suavidad. Ofrece tres modos de uso — modelado predictivo general, tasación inmobiliaria y análisis de zona de mercado — y guía al usuario a través de la importación de datos, la especificación de términos suaves, el ajuste del modelo, los gráficos de diagnóstico y de efectos, y los informes descargables. Este artículo documenta los requisitos de formato de datos de mgcvUI, el flujo de trabajo de modelado, las pantallas de salida y la referencia completa de funciones.

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Referencias

Wood, S. N. 2003. “Thin-Plate Regression Splines.” Journal of the Royal Statistical Society (B) 65 (1): 95–114. https://doi.org/10.1111/1467-9868.00374.

Wood, S. N. 2004. “Stable and Efficient Multiple Smoothing Parameter Estimation for Generalized Additive Models.” Journal of the American Statistical Association 99 (467): 673–86. https://doi.org/10.1198/016214504000000980.

Wood, S. N. 2011. “Fast Stable Restricted Maximum Likelihood and Marginal Likelihood Estimation of Semiparametric Generalized Linear Models.” Journal of the Royal Statistical Society (B) 73 (1): 3–36. https://doi.org/10.1111/j.1467-9868.2010.00749.x.

Wood, S. N. 2017. Generalized Additive Models: An Introduction with R. 2nd ed. Chapman; Hall/CRC.

Wood, S. N., N. Pya, and B. Säfken. 2016. “Smoothing Parameter and Model Selection for General Smooth Models (with Discussion).” Journal of the American Statistical Association 111: 1548–75. https://doi.org/10.1080/01621459.2016.1180986.

Publicado

2026-05-23

Cómo citar

mgcvUI: una interfaz interactiva para el paquete mgcv (modelos aditivos generalizados). (2026). Valuation Engineer Journal, 1(1), 178-214. https://doi.org/10.67330/xtv1pa25