条件期望
DOI:
https://doi.org/10.67330/99hhbc69关键词:
conditional expectation, CEF, regression, estimand, hedonic, sales comparison grid, appraisal foundations摘要
给定一组特征向量时，价格的条件期望即为特征空间中该点处价格分布的均值；作为特征的函数，它即为条件期望函数，也是特征价格回归所近似的目标：最小二乘法可求得其最佳线性近似，当该函数为线性时，则能精确求得该函数本身。 本文为《Foundations》创刊号中未明确指出的被估量量命名，并确立了价格可分解为条件均值与偏差之和的形式，其中该偏差的条件均值在构造上必然为零——这一恒等式构成了该期其余内容的基础。 销售比较网格被重新定义为条件均值的一个小型非参数估计量，这使其三项基本假设得以显式化：该函数足够光滑，以使附近的可比实例能为估价对象提供参考；其斜率在调整范围内的变化大致恒定；且各项指标是围绕共同条件均值进行的无偏抽样。 一个例题表明，第1期中包含8个可比实例的Pacifica数据集完全无噪声，且能恢复其生成函数；同时，第1期的回归模型及其通过“重构”扩展的对应模型针对的是不同的条件集，每个条件集仅能通过其最佳线性近似来恢复： 在这个由八项属性构建的市场中，四变量条件期望函数能精确插值每个价格，而Comp H的$46,455残差正是该函数与其拟合线性投影之间的差距——这正是“重塑”效应所隐藏之处。下载次数
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2026-10-01
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Foundations
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条件期望. (2026). Valuation Engineer Journal, 1(2), 55-65. https://doi.org/10.67330/99hhbc69
