MARS’ın insan tarafından anlaşılmasının önündeki engel (The Barrier to Human Understanding of MARS) Bir MARS modelini birim oranlar, değer katkıları ve düzeltmeler olarak okumak
DOI:
https://doi.org/10.67330/qmnctv78Anahtar Kelimeler:
MARS- multivariate adaptive regression splines- hinge function- rate- value contribution- adjustment- earth- Prolog- appraisal foundationsÖz
Bu sayının “Temeller” bölümündeki ilk bölümün bir eki. 007 ila 010 numaralı dört istatistiksel madde, bir regresyonun bir özelliğe atadığı oran hakkında açıklamalarda bulunur; Derginin kendi modellemesinde, özellik başına değil, aralık başına bir oran raporlayan çok değişkenli uyarlanabilir regresyon spline’ları (MARS) kullanılmaktadır. Bu ek, kıyı bölgesindeki bir pazardaki yaşam alanı üzerine hazırlanmış bir model üzerinden, bir MARS programının çıktısının nasıl bir oran tablosuna dönüştüğünü, bir özelliğin miktarının değer katkısını ve emsal öğeden incelenen öğeye yapılan düzeltmeyi göstermektedir; bu düzeltme, emsal öğenin katkısını incelenen öğeyle eşit hale getirmek için eklenmesi gereken miktar olarak tanımlanmaktadır. Ek, elle oluşturulan tabloların yanlış yaptığı tek kuralı belirtir: Yansıtmalı bir menteşe h(t - x), aktif olduğu yerde -1 eğimine sahiptir; dolayısıyla h(1200 - gla) üzerindeki -600 katsayısı, 1.200 fit kare altındaki alan için -600 değil, +600'lük bir orandır. Bu, sıradan bir regresyonun belirli bir çift için ihtiyaç duyacağı tek oranın, iki katkı arasındaki kord olduğunu, yani çiftle birlikte değişen bir ortalama olduğunu gösterir. Tam metni yazdırılan ve 62 testiyle birlikte yayınlanan bir Prolog programı, R paketi earth’ün katsayı tablosunu okur, oran tablosunu, düğümlerdeki değerleri, aralık bazında düzeltme aralığını ve OLS eşdeğeri oranı yazdırır ve aralıkların toplamının düzeltmelere eşit olup olmadığını kontrol eder. Testler, Trealla, SWI-Prolog ve Scryer Prolog ortamlarında başarılı bir şekilde geçmiştir.İndirmeler
Yayınlanmış
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2026 Craytor WILLIAM BERT (Author)

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
All articles are published under the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0).
Under this license, anyone is free to share and adapt the material for any purpose, including commercially, provided appropriate credit is given to the author and the journal, a link to the license is provided, and any changes are indicated.
Translated editions of an article are covered by the same license as the English edition, which is the version of record.