Omitted Variable Bias

William Bert Craytor

doi:10.67330/460smg10

المؤلفون

William Bert Craytor Author https://orcid.org/0000-0003-2219-9156

DOI:

https://doi.org/10.67330/460smg10

الكلمات المفتاحية:

omitted variable bias، Theil، specification error، adjustment، condition rating، renovation، appraisal foundations

الملخص

يحدث انحياز المتغير المُهمَل عندما يُستبعد متغير يؤثر على السعر من النموذج، ويكون له معاملات غير صفريّة على متغير تفسيري مُدرج في الانحدار المساعد — أي ارتباط جزئي، وليس هامشيًّا فحسب؛ وعندئذٍ يمتص المعاملات التفسيريّة المُدرجة جزءًا من تأثير المتغير المُهمَل. كلا الشرطين ضروريان، والاعتقاد السائد بأن أي متغير مهم مفقود يؤدي إلى انحياز النموذج هو اعتقاد خاطئ كما هو مذكور: فالمتغير المحذوف غير المرتبط بمتغيرات الانحدار يقلل من الدقة، لا من الصحة. يطور هذا المقال صيغة ثيل (Theil) للانحراف ويتحقق من صحتها بدقة مقابل امتداد مكون من ستة عشر خاصية لمجموعة بيانات باسيفيكا (Pacifica)، حيث يتم الآن قياس علامة التجديد، التي تم الكشف عنها في الإصدار الأول ولكن لم يتم تسجيلها هناك. ويؤدي إغفاله إلى تضخيم المعاملات من 40,000 دولار إلى 69,631 دولارًا لكل خطوة، وتقليص المعاملات من 100,000 دولار إلى 79,178 دولارًا — وهي تغيرات تعادل حاصل ضرب المعاملات المُغفل ومنحدرات الانحدار المساعدة بالسنت. يُستخدم هذا المثال لإثبات ثلاث نقاط يمكن الدفاع عنها: التحيز غير مرئي في إحصائيات الملاءمة، حيث يخفي معامل R المربع البالغ 0.97 معاملة خاطئة بنسبة 74 في المائة؛ ولا يتضاءل مع زيادة حجم العينة؛ ويمكن للنموذج المتحيز أن يتنبأ بدقة بينما ينتج تعديلات غير قابلة للاستخدام، ويفشل بشكل أكبر في تحديد العقارات غير النمطية التي غالبًا ما يُستعان بالمُقيّمين لتقييمها.