Барьер на пути человеческого понимания MARS (The Barrier to Human Understanding of MARS) Чтение модели MARS как удельных ставок, вкладов в стоимость и корректировок
DOI:
https://doi.org/10.67330/qmnctv78Ключевые слова:
MARS, multivariate adaptive regression splines, hinge function, rate, value contribution, adjustment, earth, Prolog, appraisal foundationsАннотация
Дополнение к первой части рубрики «Основы» в этом выпуске. В четырёх статистических статьях (№№ 007–010) рассматривается вопрос о темпе, который регрессионная модель присваивает тому или иному признаку; в собственных моделях журнала используются многомерные адаптивные регрессионные сплайны (MARS), которые предоставляют один отчёт о темпе на диапазон, а не по одному на каждый признак. В данном дополнении на примере одной проработанной модели жилой площади на прибрежном рынке показано, как выводимые программой MARS термины превращаются в таблицу коэффициентов, входной вклад величины данного признака, а также корректировка от аналога к объекту оценки, определяемая как величина, добавляемая к вкладу аналога, чтобы приравнять его к вкладу объекта оценки. Здесь указано единственное правило, которое нарушают таблицы, составленные вручную: отраженный шарнир h(t - x) имеет наклон -1 там, где он активен, поэтому коэффициент -600 для h(1200 - gla) означает ставку +600 за фут при площади ниже 1 200 квадратных футов, а не -600. Это показывает, почему единственный коэффициент, необходимый для обычной регрессии при данной паре, представляет собой хорду между двумя вкладами — среднее значение, которое меняется в зависимости от пары. Программа на Prolog, напечатанная полностью и опубликованная вместе с 62 тестами, считывает таблицу коэффициентов из пакета R earth, выводит таблицу коэффициентов, значения в узлах, диапазон корректировки по каждому диапазону и коэффициент, эквивалентный OLS, а также проверяет, что сумма диапазонов равна величине корректировки. Тесты проходят успешно в Trealla, SWI-Prolog и Scryer Prolog.Скачивания
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Craytor WILLIAM BERT (Author)

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
All articles are published under the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0).
Under this license, anyone is free to share and adapt the material for any purpose, including commercially, provided appropriate credit is given to the author and the journal, a link to the license is provided, and any changes are indicated.
Translated editions of an article are covered by the same license as the English edition, which is the version of record.