glmnetUI

glmnet (Lasso ve Elastic Net) Paketi için Etkileşimli Arayüz

Yazarlar

DOI:

https://doi.org/10.67330/ja8s2k39

Anahtar Kelimeler:

Lasso- ridge regresyonu- esnek ağ- düzenlileştirilmiş regresyon- glmnet- R- grafik kullanıcı arayüzü- gayrimenkul değerleme

Öz

glmnetUI, R'nin glmnet paketi için bir grafik kullanıcı arayüzüdür; bu paket, Lasso, ridge ve esnek ağ (elastic net) ceza terimleri aracılığıyla düzenlileştirilmiş genelleştirilmiş doğrusal modeller uydurur. Üç kullanım kipi sunar — genel öngörücü modelleme, gayrimenkul değerleme ve piyasa bölgesi çözümlemesi — ve kullanıcıyı veri içe aktarımı, model yapılandırması, çapraz doğrulanmış uydurma, katsayı yolakları ve indirilebilir raporlar boyunca yönlendirir. Bu makale glmnetUI'nin veri biçimi gereksinimlerini, modelleme iş akışını, çıktı görünümlerini ve tam özellik başvurusunu belgelemektedir.

İndirmeler

İndirme verisi henüz mevcut değil.

Referanslar

Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. 2010. “Regularization Paths for Generalized Linear Models via Coordinate Descent.” Journal of Statistical Software 33 (1): 1–22. https://doi.org/10.18637/jss.v033.i01.

Simon, Noah, Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. 2011. “Regularization Paths for Cox’s Proportional Hazards Model via Coordinate Descent.” Journal of Statistical Software 39 (5): 1–13. https://doi.org/10.18637/jss.v039.i05.

Tay, J. Kenneth, Balasubramanian Narasimhan, and Trevor Hastie. 2023. “Elastic Net Regularization Paths for All Generalized Linear Models.” Journal of Statistical Software 106 (1): 1–31. https://doi.org/10.18637/jss.v106.i01.

Yayınlanmış

2026-05-23

Nasıl Atıf Yapılır

glmnetUI: glmnet (Lasso ve Elastic Net) Paketi için Etkileşimli Arayüz. (2026). Valuation Engineer Journal, 1(1), 142-177. https://doi.org/10.67330/ja8s2k39