mgcvUI

واجهة تفاعلية لحزمة mgcv (النماذج الجمعية المعمّمة)

المؤلفون

DOI:

https://doi.org/10.67330/xtv1pa25

الكلمات المفتاحية:

mgcv()، النماذج الجمعية المعمّمة، mgcvUI()، انحدار تحليل العقارات

الملخص

mgcvUI واجهة مستعمل رسومية لحزمة mgcv في لغة R، وهي تُلائم النماذج الجمعية المعمّمة (GAMs) باستعمال شرائح انحدارٍ مُجازاة مع انتقاءٍ تلقائي لمعامل التنعيم. تتيح ثلاثة أنماط للاستعمال — النمذجة التنبؤية العامة، وتقييم العقارات، وتحليل مناطق السوق — وتقود المستعمل عبر استيراد البيانات، وتحديد الحدود الملساء، وملاءمة النموذج، والرسوم التشخيصية ورسوم الآثار، والتقارير القابلة للتنزيل. يوثّق هذا المقال متطلبات صيغة البيانات في mgcvUI، وسير عمل النمذجة، وأشكال المخرجات، والمرجع الكامل لوظائفه.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

Wood, S. N. 2003. “Thin-Plate Regression Splines.” Journal of the Royal Statistical Society (B) 65 (1): 95–114. https://doi.org/10.1111/1467-9868.00374.

Wood, S. N. 2004. “Stable and Efficient Multiple Smoothing Parameter Estimation for Generalized Additive Models.” Journal of the American Statistical Association 99 (467): 673–86. https://doi.org/10.1198/016214504000000980.

Wood, S. N. 2011. “Fast Stable Restricted Maximum Likelihood and Marginal Likelihood Estimation of Semiparametric Generalized Linear Models.” Journal of the Royal Statistical Society (B) 73 (1): 3–36. https://doi.org/10.1111/j.1467-9868.2010.00749.x.

Wood, S. N. 2017. Generalized Additive Models: An Introduction with R. 2nd ed. Chapman; Hall/CRC.

Wood, S. N., N. Pya, and B. Säfken. 2016. “Smoothing Parameter and Model Selection for General Smooth Models (with Discussion).” Journal of the American Statistical Association 111: 1548–75. https://doi.org/10.1080/01621459.2016.1180986.

منشور

2026-05-23

كيفية الاقتباس

mgcvUI: واجهة تفاعلية لحزمة mgcv (النماذج الجمعية المعمّمة). (2026). Valuation Engineer Journal, 1(1), 178-214. https://doi.org/10.67330/xtv1pa25