Dışlanan değişken yanlılığı
DOI:
https://doi.org/10.67330/460smg10Anahtar Kelimeler:
omitted variable bias- Theil- specification error- adjustment- condition rating- renovation- appraisal foundationsÖz
Atlanmış değişken sapması, fiyatı etkileyen bir değişkenin modelden çıkarılması ve bu değişkenin yardımcı regresyonda modele dahil edilen bir regresör üzerinde sıfırdan farklı bir katsayıya sahip olması durumunda ortaya çıkar — bu, sadece marjinal değil, kısmi bir korelasyondur; bu durumda, modele dahil edilen regresörün katsayısı, atlanan değişkenin etkisinin bir kısmını üstlenir. Her iki koşul da gereklidir ve önemli herhangi bir eksik değişkenin modeli sapmaya uğrattığına dair yaygın inanç, belirtildiği gibi yanlıştır: regresörlerle korelasyonu olmayan bir ihmal edilen değişken, doğruluğu değil, kesinlikten ödün vermeye neden olur. Bu makale, sapma için Theil formülünü geliştirir ve bunu, 1. sayıda açıklanan ancak orada kaydedilmeyen yenileme bayrağının artık ölçüldüğü, Pacifica veri kümesinin on altı taşınmazlı bir uzantısı üzerinde tam olarak doğrular. Bu değişkenin ihmal edilmesi, adım başına koşul katsayısını 40.000 dolardan 69.631 dolara yükseltirken, görünüm katsayısını 100.000 dolardan 79.178 dolara düşürür — bu kaymalar, ihmal edilen katsayının ve yardımcı regresyon eğimlerinin çarpımına sent düzeyinde eşittir. Bu örnek, üç savunulabilirlik noktasını ortaya koymak için kullanılmaktadır: önyargı, uyum istatistiklerinde görünmez durumdadır; 0,97’lik R-kare değeri, yüzde 74 oranında sapma gösteren bir katsayıyı gizlemektedir; örneklem büyüklüğü arttıkça azalmamaktadır; ve önyargılı bir model, doğru tahminlerde bulunabilse de kullanılamaz düzeltmeler ortaya çıkarır; bu durum, bir değerleme uzmanının en sık değerlemesi için görevlendirildiği atipik taşınmazlarda en büyük başarısızlığı gösterir.İndirmeler
Yayınlanmış
Sayı
Bölüm
Lisans
Telif Hakkı (c) 2026 William B. Craytor (Author)

Bu çalışma Creative Commons Attribution 4.0 International License ile lisanslanmıştır.
All articles are published under the Creative Commons Attribution 4.0 International license (CC BY 4.0).
Under this license, anyone is free to share and adapt the material for any purpose, including commercially, provided appropriate credit is given to the author and the journal, a link to the license is provided, and any changes are indicated.
Translated editions of an article are covered by the same license as the English edition, which is the version of record.