特徵價格迴歸

摘要

特徵價格迴歸（hedonic regression）是根據觀測到的交易對特徵價格函數進行的估計，得到進入模型的各項特徵的隱含價格的經驗估計值。本條目是《The Valuation Engineer》《基礎概念》專欄的第五篇，使用 R 的 lm() 函式在本期貫穿使用的帕西菲卡（Pacifica）八案例資料集上演練全套機制，並報告包括係數、標準誤與殘差在內的完整輸出。本條目將迴歸定位為連接理想化特徵價格理論與真實估價實務中有限而雜亂資料的橋梁，並利用強勁的聯合擬合（調整後 R 平方 = 0.93）與一個巨大的未解釋殘差相結合的現象，引出下一條目所發展的潛變數視角。