glmnetUI

une interface interactive pour le package glmnet (Lasso et Elastic Net)

Auteur/ices

DOI :

https://doi.org/10.67330/ja8s2k39

Mots-clés :

GLR, régression linéaire généralisée, glmnet(), régression pour l'analyse immobilière

Résumé

glmnetUI est une interface graphique pour le package R glmnet, qui ajuste des modèles linéaires généralisés régularisés au moyen des pénalités Lasso, ridge et elastic-net. Elle propose trois modes d'utilisation — modélisation prédictive générale, évaluation immobilière et analyse de zone de marché — et guide l'utilisateur à travers l'importation des données, la configuration du modèle, l'ajustement par validation croisée, les chemins de régularisation des coefficients et les rapports téléchargeables. Cet article documente les exigences de format de données de glmnetUI, le flux de travail de modélisation, les affichages de sortie et la référence complète des fonctionnalités.

Téléchargements

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Références

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Tay, J. Kenneth, Balasubramanian Narasimhan, and Trevor Hastie. 2023. “Elastic Net Regularization Paths for All Generalized Linear Models.” Journal of Statistical Software 106 (1): 1–31. https://doi.org/10.18637/jss.v106.i01.

Publiée

2026-05-23

Comment citer

glmnetUI: une interface interactive pour le package glmnet (Lasso et Elastic Net). (2026). Valuation Engineer Journal, 1(1), 142-177. https://doi.org/10.67330/ja8s2k39