La barrera a la comprensión humana de MARS (The Barrier to Human Understanding of MARS) Leer un modelo MARS como tasas unitarias, contribuciones al valor y ajustes

Resumen

Un complemento a la primera sección de la rúbrica «Fundamentos» de este número. Las cuatro entradas estadísticas, de la 007 a la 010, analizan la tasa que una regresión asigna a una característica; el propio modelo de la revista utiliza splines de regresión adaptativa multivariante (MARS), que proporcionan un informe con una tasa por rango en lugar de una por característica. Este suplemento muestra, a partir de un modelo resuelto sobre la superficie habitable en un mercado costero, cómo los términos que genera un programa MARS se convierten en una tabla de tasas, la contribución en valor de una cantidad de la característica y los ajustes de un inmueble comparable al inmueble objeto de estudio, definido como la cantidad que se añade a la contribución del inmueble comparable para que sea igual a la del inmueble objeto de estudio. En él se expone la única regla en la que fallan las tablas elaboradas manualmente: una bisagra reflejada h(t - x) tiene una pendiente de -1 donde está activa, por lo que un coeficiente de -600 en h(1200 - gla) es una tasa de +600 por pie por debajo de los 1 200 pies cuadrados, y no de -600. Muestra por qué la tasa única que necesitaría una regresión ordinaria para un par dado es la cuerda entre las dos contribuciones, una media que varía con el par. Un programa en Prolog, impreso íntegramente y publicado junto con sus 62 pruebas, lee la tabla de coeficientes del paquete earth de R, imprime la tabla de tasas, los valores en los nudos, el rango de ajustes por rango y la tasa equivalente al OLS, y comprueba que la suma de los rangos equivalga a los ajustes. Las pruebas se superan en Trealla, SWI-Prolog y Scryer Prolog.