Régression hédonique
DOI :
https://doi.org/10.67330/ams1t139Mots-clés :
régression hédonique, Valuation Engineer JournalRésumé
La régression hédonique est l'estimation de la fonction de prix hédoniques à partir des transactions observées, produisant des estimations empiriques des prix implicites des caractéristiques qui entrent dans le modèle. Cette cinquième entrée du département Foundations de The Valuation Engineer met en œuvre toute la machinerie sur le jeu de données fil rouge du numéro, huit comparables de Pacifica, au moyen de la fonction lm() de R, avec la sortie complète rapportée, y compris les coefficients, les erreurs types et les résidus. L'entrée présente la régression comme le pont entre la théorie hédonique idéalisée et les données finies et désordonnées de la pratique réelle de l'évaluation, et utilise le fort ajustement conjoint (R-carré ajusté = 0.93) combiné à un grand résidu inexpliqué pour motiver le cadrage par variables latentes développé dans l'entrée suivante.
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