glmnetUI

интерактивный интерфейс для пакета glmnet (лассо и эластичная сеть)

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.67330/ja8s2k39

Ключевые слова:

лассо, гребневая регрессия, эластичная сеть, регуляризованная регрессия, glmnet, R, графический интерфейс, оценка недвижимости

Аннотация

glmnetUI — графический интерфейс пользователя для пакета R glmnet, который подгоняет регуляризованные обобщённые линейные модели с использованием штрафов лассо, гребневой регрессии и эластичной сети. Он предлагает три режима работы — общее прогнозное моделирование, оценку недвижимости и анализ рыночной зоны — и проводит пользователя через импорт данных, настройку модели, подгонку с перекрёстной проверкой, траектории коэффициентов и загружаемые отчёты. В статье описаны требования к формату данных, рабочий процесс моделирования, форматы вывода и полный справочник возможностей glmnetUI.

Скачивания

Данные по скачиваниям пока не доступны.

Библиографические ссылки

Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. 2010. “Regularization Paths for Generalized Linear Models via Coordinate Descent.” Journal of Statistical Software 33 (1): 1–22. https://doi.org/10.18637/jss.v033.i01.

Simon, Noah, Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. 2011. “Regularization Paths for Cox’s Proportional Hazards Model via Coordinate Descent.” Journal of Statistical Software 39 (5): 1–13. https://doi.org/10.18637/jss.v039.i05.

Tay, J. Kenneth, Balasubramanian Narasimhan, and Trevor Hastie. 2023. “Elastic Net Regularization Paths for All Generalized Linear Models.” Journal of Statistical Software 106 (1): 1–31. https://doi.org/10.18637/jss.v106.i01.

Опубликован

2026-05-23

Как цитировать

glmnetUI: интерактивный интерфейс для пакета glmnet (лассо и эластичная сеть). (2026). Valuation Engineer Journal, 1(1), 142-177. https://doi.org/10.67330/ja8s2k39