Hedonische Regression
DOI:
https://doi.org/10.67330/ams1t139Schlagwörter:
hedonische Regression, Valuation Engineer JournalAbstract
Hedonische Regression ist die Schätzung der hedonischen Preisfunktion aus beobachteten Transaktionen; sie liefert empirische Schätzungen der impliziten Preise der Merkmale, die in das Modell eingehen. Dieser fünfte Eintrag in der Rubrik Foundations von The Valuation Engineer exerziert die volle Maschinerie am Pacifica-Datensatz der Ausgabe mit acht Comps durch, mithilfe der Funktion lm() in R und mit vollständig berichteter Ausgabe einschließlich Koeffizienten, Standardfehlern und Residuen. Der Eintrag versteht die Regression als Brücke zwischen idealisierter hedonischer Theorie und den endlichen, unordentlichen Daten der tatsächlichen Bewertungspraxis und nutzt die starke gemeinsame Anpassung (adjustiertes R-Quadrat = 0,93) in Verbindung mit einem großen unerklärten Residuum, um die Latente-Variablen-Perspektive zu motivieren, die im folgenden Eintrag entwickelt wird.
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