A barreira à compreensão humana do MARS (The Barrier to Human Understanding of MARS) Ler um modelo MARS como taxas unitárias, contribuições de valor e ajustes

Resumo

Um complemento ao primeiro movimento das entradas da seção “Fundamentos” desta edição. As quatro entradas estatísticas, de 007 a 010, abordam a taxa que uma regressão atribui a uma característica; a própria modelagem da revista utiliza splines de regressão adaptativa multivariada (MARS), que apresentam uma taxa por intervalo, em vez de uma por característica. Este suplemento mostra, a partir de um modelo elaborado sobre área habitável em um mercado costeiro, como os termos gerados por um programa MARS se transformam em uma tabela de taxas, na contribuição em valor de uma quantidade da característica e nos ajustes de um imóvel comparável em relação ao imóvel objeto da avaliação, definido como o valor adicionado à contribuição do imóvel comparável para torná-la igual à do imóvel objeto da avaliação. Ele aponta a única regra que as tabelas elaboradas manualmente erram: uma dobradiça refletida h(t - x) tem inclinação -1 onde está ativa; portanto, um coeficiente de -600 em h(1200 - gla) corresponde a uma taxa de +600 por pé abaixo de 1.200 pés quadrados, e não -600. Isso mostra por que a taxa única que uma regressão comum precisaria para um determinado par é a corda entre as duas contribuições, uma média que varia de acordo com o par. Um programa em Prolog, impresso na íntegra e publicado com seus 62 testes, lê a tabela de coeficientes do pacote earth do R, imprime a tabela de taxas, os valores nos nós, o intervalo de ajustes por intervalo e a taxa equivalente ao OLS, e verifica se a soma dos intervalos resulta nos ajustes. Os testes são aprovados no Trealla, no SWI-Prolog e no Scryer Prolog.