MARS에 대한 인간 이해의 장벽 (The Barrier to Human Understanding of MARS) MARS 모형을 단가, 가치 기여, 조정으로 읽기

저자(들)

DOI:

https://doi.org/10.67330/qmnctv78

키워드:

MARS, multivariate adaptive regression splines, hinge function, rate, value contribution, adjustment, earth, Prolog, appraisal foundations

초록

이번 호 ‘Foundations’ 항목의 제1부에 대한 보충 자료입니다. 007번부터 010번까지의 네 가지 통계 항목은 회귀 분석이 특정 특징에 할당하는 비율을 다루고 있습니다. 본 저널의 자체 모델링은 다변량 적응형 회귀 스플라인(MARS)을 사용하며, 이는 특징당 하나의 비율이 아닌 범위당 하나의 비율을 보고합니다. 이 보충 자료는 해안 지역 시장의 주거 면적에 대한 한 가지 실제 적용 사례를 통해, MARS 프로그램이 출력하는 용어들이 어떻게 비율 표로 변환되는지, 특성의 양이 기여하는 가치, 그리고 대상과 비교 대상 간의 조정값(비교 대상의 기여도에 대상의 기여도와 같아지도록 추가되는 금액으로 정의됨)이 어떻게 산출되는지를 보여줍니다. 이 보충 자료는 수작업으로 작성된 표가 잘못 적용하는 한 가지 규칙을 다음과 같이 명시합니다: 반사 힌지 h(t - x)는 활성 구간에서 기울기가 -1이므로, h(1200 - gla)에 대한 계수 -600은 1,200제곱피트 미만 구간에서 피트당 +600의 비율을 의미하며, -600이 아닙니다. 이는 일반적인 회귀 분석에서 주어진 쌍에 대해 필요한 단일 비율이 두 기여도의 현(chord)인 이유, 즉 쌍에 따라 달라지는 평균값임을 보여줍니다. 전체 코드가 공개되고 62개의 테스트와 함께 발표된 Prolog 프로그램은 R 패키지 earth의 계수 표를 읽어들이고, 비율 표, 매듭점에서의 값, 범위별 조정 범위, OLS에 상응하는 비율을 출력하며, 각 범위의 합이 조정값과 일치하는지 확인합니다. 이 테스트는 Trealla, SWI-Prolog 및 Scryer Prolog 환경에서 모두 통과합니다.

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출판됨

2026-10-01

인용 방법

MARS에 대한 인간 이해의 장벽 (The Barrier to Human Understanding of MARS) MARS 모형을 단가, 가치 기여, 조정으로 읽기. (2026). Valuation Engineer Journal, 1(2), 23-54. https://doi.org/10.67330/qmnctv78